#全新大语言模型架构 TTT 匹敌 Transformer 和 Mamba，12 人团队半数为华人，有哪些突破？#

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1、从 2017 年 Google Brain 团队推出 Transformer 架构逐步取代长短期记忆（LSTM）等「循环神经网络（RNN）模型」成为首选模型，到后来首个线性时间序列架构 Mamba 推出又对 Transformer 架构构成挑战，大语言模型底层架构的迭代正在迅速改变人们对于 AI 的认知和理解

2、 美东时间周一（7 月 8 日）, 一种全新的大语言模型（LLM）架构有望代替至今在 AI 领域如日中天的 Transformer，性能也比 Mamba 更好

3、 在预印本网站 arXiv 上发布的一

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