您现在的位置是:首页 > 聚焦热点 > 知乎热搜榜 >  如何评价 Meta 最新的推荐算法论文:统一的生成式推荐第一次打败了分层架构的深度推荐系统?

#如何评价 Meta 最新的推荐算法论文:统一的生成式推荐第一次打败了分层架构的深度推荐系统?#

  • 2024-03-14 23:01:19 热点发现时间
  • 493529 当日热度均值
  • 7 当日最高排名
  • 1020000 当日最高热度

大家好,今日关于【如何评价 Meta 最新的推荐算法论文:统一的生成式推荐第一次打败了分层架构的深度推荐系统?】的话题登上了各大平台的热搜榜,受到全网的关注度非常高,那么【如何评价 Meta 最新的推荐算法论文:统一的生成式推荐第一次打败了分层架构的深度推荐系统?】具体是什么情况呢,大家可以一起来看看具体都是怎么回事吧。基本情况讲解来了!

1、arxiv:感觉整体的思路还是很新奇的

2、把所有的 id 类特征做到一个序列里面,直接丢弃数值型特征,然后用自回归训练?论文写的 AB 指标提升有 12%,但是也不知道具体是什么

3、 感觉整体文章用词也比较抓眼球( our work represents the first result that shows pure sequential transduction-based architectures, like HSTU, in generative settings (GRs) to signific

4、#如何评价 Meta 最新的推荐算法论文:统一的生成式推荐第一次打败了分层架构的深度推荐系统?# 2024-03-14的搜索趋势


时间 搜索指数
2024-03-14 23:01:19 600000
2024-03-15 00:01:19 810000
2024-03-15 01:01:16 550000
2024-03-15 06:31:16 490000
2024-03-15 07:01:17 490000
2024-03-15 08:01:15 400000
2024-03-15 09:16:17 300000
2024-03-15 10:01:15 300000
2024-03-15 11:01:17 290000

5、以上就是关于【如何评价 Meta 最新的推荐算法论文:统一的生成式推荐第一次打败了分层架构的深度推荐系统?】话题热搜的相关信息,希望对大家有所帮助哈!