智能设备需要变得更智能以帮助节省能源

助理教授OmarIsaacAsensio表示，随着联网设备的增长超过传统家用电器的增长，消费者将越来越难以了解哪些电器在家里消耗最多的电力以及如何处理。在佐治亚理工学院公共政策学院。

最近的研究表明，从变色灯泡到持续流式监控摄像头，美国消费者和企业已经安装了约34亿台互联的消费者设备。尽管这些设备的实际占地面积通常很小，但它们已经在能源供应方面产生了巨大的吸引力-消耗了全球电力需求增长的15%。

Asensio在9月号的《自然能源》上写道，由于预测要求在未来几年内再安装数十亿个此类设备，因此鼓励节能和解决消费者对用电的误解的方法的需求变得越来越迫切。

“鉴于家庭中智能联网设备的增长，这些设备很容易超越传统的消费电子产品，家庭越来越难以理解家庭中的用电，因为这些设备不断为双向供电。通话通讯。”他说。“这就是经济学家所谓的行为失败，它把能够纠正消费者对家庭能源使用的误解的行为干预的需求带到了中心。”

Asensio的文章与同一期《自然能源》杂志的一篇论文相辅相成，详述了印第安纳大学学者的研究。该白皮书研究了两种干预措施的有效性，这些干预措施旨在帮助纠正消费者对哪种设备使用最多能源的误解。印第安纳大学研究人员进行的一项随机在线实验研究了一项干预措施的效果，在一项干预措施中，受访者被告知有关在电子秤的高端和低端消耗功率的设备中的能源使用情况，另一项干预措施则告诉研究参与者大热量制冷设备使用的能源“比人们想象的还要多”。

第一种规模使用干预(称为锚定干预)对参与者识别有效行为的能力没有影响，而第二种干预(只是使参与者易于理解的经验法则来估算能源使用)没有。结论：仅提供保护信息可能不如将保护信息传达给消费者那样重要。

Asensio还研究了这种框架干预，作为行为研究人员不断发展的工作的一部分。在2015年发表于《美国国家科学院院刊》上的一篇论文中，Asensio报告了他使用高频设备监控数据进行的一项研究，该研究结合了基于环境和健康的信息策略，突出了电​​力生产的负面影响。通过网站和电子邮件发送的此类个性化消息使功耗比对照组降低了8%。但是，Asensio发现，当在使用时使用移动应用程序披露能源使用的详细分类时，消费者采用了不同的方法来保护家用电器。

Asensio表示，由于连接的设备准备从根本上改变用电方式，因此在其最能发挥其作用的地方，需要有关无形功耗的目标信息：内置于此类设备和驱动它们的智能手机应用程序中。

换句话说，Asensio说，连接的设备和应用程序应设计成向消费者提供这些基于科学的行为线索，以促使他们对家庭用电做出更好的决策。

他说：“这项研究令人兴奋的是，与消费者的直接交流可能是一种非常低成本的政策。”“我们可以将先进的智能设备与基于行为科学的干预措施相结合的想法，可能是实现大规模保护目标的有力方法。”

Asensio在2019年10月版《自然能源》上的文章标题为“纠正消费者的误解”。

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