人工智能和机器学习可以让细胞部分休眠

无线运营商每年花费数百万美元来支付他们的基站和小型基站的电费。然而，一些新的节能功能正在开发，这可能会导致能耗发生巨大变化。这些新功能集成了人工智能(AI)和机器学习等工具。

爱立信在一份名为“突破能量曲线”的新白皮书中表示，机器学习可以用来使一些网络功能更加自主。其中的两个功能，MIMO睡眠模式和小区睡眠模式，正在使用机器学习来研究数据流量模式，为运营商节省资金。

例如，在具有4x4多输入多输出(MIMO)天线的小区站点中，“睡眠模式”的机器学习算法可以分析流量，然后预测站点何时应该使用所有四个无线电或仅使用一个无线电。爱立信表示，在测试中发现，这项技术可以为每单位运营商节省约14%的能耗。

同样，机器学习也可以用来检测低流量，使用“小区休眠模式”可以关闭小区位置。然后，软件将监控交通状况，并在这些状况发生变化时再次打开睡眠单元。

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