在数字化转型中努力实现人工智能

虽然人们对ERP系统等沼泽标准项目的实施有很好的了解，也相当容易实施，但在实施人工智能(AI)或机器学习等新技术时，企业在哪里？

这种担忧导致越来越多的政府介入。主要的危险之一是超越范围。执行得太快，太快，把解决方案留给了不存在的问题。

有益的是，2019年11月，分析公司EXL发布了其白皮书《安排人工智能解决方案的最佳实践》，该白皮书提出了多种实施人工智能的最佳方法，包括四阶段流程。自始至终的四个是：“概念和定义”；“解决过程”；“可操作”；以及“塑造和拓展未来”。

简而言之，第一步是确定和限制任何实现的范围。报告显示：“长期的AI策略至关重要，但最好的结果来自于缩小视野，以便以迭代和敏捷的方式执行。”

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第二步包括确定可能对实施产生潜在影响的“现实因素”:公司现有的基础设施、数据状况和人才。

第三是关系到整个企业的适当提升。报告称，这是为了确保“[解决方案]解决业务问题或提供预期结果。”这包括确定执行方法，确保变更管理程序到位，并确定解决方案可以最大限度重用的领域。

同时，最后阶段是着眼未来，不断制定AI策略，避免掉队。正如报告中所述：“组织应该不断评估他们希望未来的运营是什么，以及如何利用现有的人工智能投资来塑造和扩展这一愿景。”

企业是否会采纳这些建议还有待观察。但可以肯定的是，随着普华永道报告的总结和对技术更现实的理解，2020年是对AI与业务关系的一次计算。

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