下一代电动汽车将会测试VQE电池优化算法

大家好，小科来为大家解答以上问题。下一代电动汽车将会测试VQE电池优化算法这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

解答：

1、 IonQ和现代汽车公司开发了一种独特的变分量子解算器(VQE)方法，用于研究锂化合物和电池化学之间的化学相互作用。

2、 VQE是一种优化算法，它确定一组将解决特定优化问题的值。

3、 VQE利用变分原理计算哈密顿量的基态能量。

4、 由于计算的局限性，传统计算方法的准确性受到限制。

5、 这一合作伙伴关系旨在创建一个可以在量子计算机上运行的电池化学模型，以复制氧化锂的结构和能量，以期优化锂电池的性能、成本和安全性。

6、 许多工程上的进步将在下一代车辆中得到检验。

7、 这项研究的结果是，电动汽车可能变得更容易被消费者使用。

8、 IonQ总裁兼首席执行官彼得查普曼(PeterChapman)在接受EETimes采访时表示，电池是EV开发中最困难的部分，占EV总生产成本的一半，这也是它们仍然比同类内燃机贵的原因。

9、 更便宜的电池会降低成本，接近内燃机汽车的成本，从而在汽车行业更快更深入地被采用。

10、 改进的电池也将使电动汽车更具吸引力。

11、 客户给出的许多最常见的未做好转换准备的原因——续航里程有限、充电缓慢和电池寿命有限——都可以通过电池升级来解决。

12、 彼得查普曼

13、 电动汽车的特点

14、 ICE(内燃机)和电动汽车的根本区别真的在于电池，因此，它的充电机制(电流vs汽油/汽油)。

15、 与使用内燃机和电池组启动并提供车载服务的典型汽车不同，电动汽车使用电动机、高电压、高容量电池组和一系列动力总成技术。

16、 新的电动汽车比传统的内燃机汽车排放更少的污染。

17、 然而，为了使它们真正可持续发展，有必要减少电力和电池制造对环境的影响。

18、 为了减少电动汽车对环境的影响，未来需要能够替代钴的高效材料的新一代电池。

19、 电动汽车的续航里程和可靠性，以及它们日益增长的吸引力，将取决于新电池。

20、 “因为两者都是量子力学控制的系统，所以量子计算机非常适合模拟分子行为。

21、 模拟电池中涉及的主要化学物质可能有助于预测化学反应的结果，并可能产生新形式的源材料，从而为未来的电池开发节省时间、金钱和能源。

22、 ”查普曼说。

23、 量子技术

24、 将错误率保持在尽可能低的水平是开发量子计算机最困难的问题之一。

25、 在几种制造量子位的方法中，IonQ的捕获离子错误率最低，量子位之间的联系最多。

26、 IonQ的量子处理器由3D空间中的这些原子提供燃料，并通过激光束进行调整，以实现基本的稳定性。

27、 业内人士称，评价量子处理器能力和功能最重要的基准是量子比特数。

28、 然而，当量子比特的数量增加时，就需要更准确可靠的统计数据。

29、 事实上，较少的高质量量子位通常比许多低质量量子位表现更好，尤其是在错误率降低的情况下。

30、 图1:IonQ离子阱设备

31、 固态系统中的每个量子位都是唯一的，噪声非常大，在计算过程中必须几乎完全隔离。

32、 这是固态技术的一个缺点，因为根据定义，固态不是孤立的。

33、 IonQ使用激光冷却来保持原子稳定。

34、 如果激光调节得当，这个过程可以使原子处于静止状态。

35、 应该注意的是，该过程不需要制冷或精密设备。

36、 所需要的只是一束激光。

37、 “我们以几种不同的方式利用激光。

38、 除了允许我们的系统在室温下运行之外，laser还使我们能够定制我们的系统，并根据客户的实际需求改变体系结构。

39、 我们的激光控制软件是可扩展的，可以打开和关闭；你不能打开和关闭物理金属线，它就在那里，”查普曼说。

40、 今天宣布的合作伙伴关系是现代2025战略雄心的重要组成部分，其中包括56万辆电动汽车的年销量和向消费者推出超过12款纯电动汽车(BEV)车型。

41、 此外，由于电动汽车在现实中