人工智能驱动的乐高分拣机知道每块砖的形状

对于某些人来说，翻阅一堆乐高积木很有趣。但是，如果您拥有大量收藏或进行复杂的构建，则可能有一个用于对作品进行分类的系统。但是，您的解决方案可能不涉及AI。YouTube用户Daniel West将对Lego的热爱与他的工程技术相结合，构建了通用的Lego分拣机，该分拣机使用神经网络比人类更有效地识别，分类和组织塑料件。

通用的乐高分拣机(由10,000块乐高积木组成)花了两年的时间进行设计，制造和完善。六个Lego马达和九个伺服马达为传送带和搅拌器提供动力，这些传送带和搅拌器将各个砖块逐块传送到摄像机。然后，Raspberry Pi处理视频馈送并将数据流传输到便携式计算机，该便携式计算机运行称为卷积神经网络的应用程序。由AI驱动的软件将每个零件与数据库进行比较，该数据库包含有史以来制作的每个乐高零件的3D模型。一旦神经网络将零件与零件号匹配，它将数据发送回分拣机，分拣机此时知道要放入的18个分拣桶中的哪一个。机器每两秒钟处理一块砖。

这样的创作突出了乐高作为建筑平台的灵活性。小孩可以将砖块拼在一起以创建简单的对象，而大人和成年人则可以在将技术融入其中时设计出惊人的有效硬件。实际上，亚马逊和乐高正在进行一场竞赛，将乐高与技术整合在一起。两家公司已责成建筑商将Alexa语音命令与Lego Mindstorm装置集成在一起，并将通过丹麦和亚马逊礼品卡之旅奖励最佳作品。

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