几年前，ING看到了人工智能可以为其组织的各个部门带来的力量。特别是，ING的有远见的技术领导者看到了人工智能可以为债券交易带来的力量，使他们能够做出更快，更清晰的定价决策。分享他对AI Today播客采访的见解，ING信贷交易主管Santiago Braje更详细地介绍了ING如何看待人工智能在债券交易中的背景，以及其Katana平台背后的愿景。
Katana以超锋利的武士刀命名，使用预测分析模式帮助交易者根据历史和实时数据决定在为客户买卖时报价债券的价格。Katana最初是一个增强型智能平台，它首先被用作协助在ING内部工作的交易员的工具。Katana为做市商提出的问题是如何回应客户的要求，特别是在债券营销方面。
在市场上，投资者需要与联系购买债券。在过去，他们通常会致电来推动这一过程，但随着时间和技术的进步，投资者更频繁地采用电子方法。随着电子交易变得越来越普遍，市场已经从较大的，不频繁的交易转向较小但更频繁的交易。反过来，市场变得更具竞争力，投资者希望同时获得多个报价。现在的问题是如何应对这些要求。Katana旨在使这一决策制定过程更加清晰和快速。
Katana旨在将数据可视化与人工智能算法相结合。它将所有相关信息提供给一个屏幕，供交易者查看他们需要什么。这些信息包括历史趋势，当前趋势和预测数据趋势，为交易者提供上下文，以便他们能够快速，高效地做出决策。
作为任何新的创新项目，Katana面临一些挑战，因为它需要时间才能开始。最大的挑战之一是，在像ING这样的大型成熟公司中，在开发新技术时，对现有的基础设施，组织和复杂系统进行解决可能是一项挑战。另一个挑战是解决现有技术和系统之间的相互作用。此外，下一个主要挑战是说服用户购买新技术。他们知道，如果采用这种做法，他们需要建立对交易者的信任和相关性。最后的挑战是围绕新创新培养内部人才，包括找到了解需要发生什么以及拥有正确技能的人，因为这个贸易领域极具竞争力。
在采访时，Braje表示该计划仅使用了几个月。然而，当时的结果已经取得了三项重大成功。首先是交易速度大幅提升。这是预期的结果，也是该计划收集的最明显的好处。下一个重大胜利是机会价格上涨。Katana用户的定价和准确性有所提高。最后的主要结果是，一些用户使用Katana的交易量比以前增加了三到四倍。该项目最初是由少量用户推出的，但随着计划的发展和收集更多的动力，它显示出许多潜在的好处。
那些关注AI程序的使用和实施的人感兴趣的是它们是如何开发的，以及哪些资源有助于推动它们的发展。Braje分享了Katana如何实现这一目标。该计划的一些技术来源来自开源技术，而其他技术来源则是从头开始。开源编码的好处是有一个庞大的用户和开发人员社区来帮助抓住问题和解决问题。该程序还被设计为模块化可扩展平台，以便程序最终可以添加和设计以后的东西。此后，该公司表示希望扩大基于人工智能的技术，以便在荷兰的金融服务公司内更广泛地使用。
ING作为一家是独一无二的，因为它拥有一个致力于内部创新的整个部门，甚至为公司中的人提供了利用风险投资创新的机会。Braje指出，ING实际上是一家拥有执照的创新公司。该公司已经成立了一个创新办公室，并通过董事会提供资金，该董事会决定哪些创新可以成为绿灯，并有助于为开发和实施这些项目的整个过程提供支持。该基金自2016年以来一直存在，Katana项目是首批获得资助的项目之一。
人工智能将帮助我们找到一个从交易到开发数据筛选方法的更复杂决策的地方。随着像ING这样的组织继续在人工智能中找到价值并相应地进行投资，越来越多的部门将创建像Katana这样的工具，以帮助他们的员工从当前数据中获取更多价值和隐藏的见解。
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