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研究人员开发人工智能工具来预测疾病 治疗期间的细胞行为
发布时间:2024-07-19 21:10:43来源:
导读 柏林:研究人员开发了一种人工智能(AI)动力工具scGen,它有望重塑我们在细胞水平研究疾病及其治疗方式。这项发表在自然方法杂志上的研究
柏林:研究人员开发了一种人工智能(AI)动力工具scGen,它有望重塑我们在细胞水平研究疾病及其治疗方式。这项发表在“自然方法”杂志上的研究显示,scGen将有助于绘制和研究细胞对疾病及其治疗的反应,而不仅仅是实验数据。根据研究人员的说法,scGen是一种生成性的深度学习模型,它利用图像,序列和语言处理的思想,并将其应用于模拟在计算机上或通过计算机模拟执行的细胞行为。
该团队的下一步将是改进scGen,使其成为一个完全数据驱动的公式,增加其预测能力,以便能够研究扰动组合。
“我们现在可以开始优化scGen来回答有关疾病的越来越复杂的问题,”德国慕尼黑技术大学的研究员Alex Wolf说。
健康状态下的大型器官图谱很快就会出现,特别是在人类细胞图集中。这是以更好的方式理解健康状态的细胞,组织和器官并在诊断,监测和治疗疾病时提供参考的重要步骤。
准确建模细胞对扰动的反应,例如疾病,化合物和遗传干预,是计算生物学的核心目标。
此外,scGen是第一个预测样本外细胞反应的工具。这意味着,如果对捕获给定系统的扰动影响的数据进行训练,scGen能够对不同的系统进行可靠的预测。
慕尼黑技术大学的Mohammad Lotfollahi说:“我们第一次有机会使用鼠标等模型系统中生成的数据,并利用这些数据预测人类患者的疾病或治疗反应。”
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