人工智能的采用将从隐形模式转变为主流模式

人工智能将是关键，但只有公司解释如何在业务范围内有效和准确地应用它。随着Ovum的ICT企业洞察调查预计，到2019年，60%的组织将在企业范围内制定人工智能战略，我们希望有更多的公司能够寻找将AI引入业务的实用方法。一个关键的路径是将AI嵌入到他们的应用程序中。

在2019年，估计我们将产生比过去5000年更多的数据!在能够智能地利用和应用数据以通知流程并获得更快，更高效和灵活地工作所需的见解时，公司已经受到挑战。这不仅会让他们通过他们已经感到舒服的方式将AI带到大众，而不是担心“机器人的崛起”，这也意味着最终它将被融入基础设施并变得普遍在所有业务系统中。

人工智能采用的关键业务驱动因素之一是其提高人类生产力和业务效率的巨大力量。最近的Oracle对国际高级决策者的调查显示，42%的人已经在寻求人工智能技术来提高其组织内的效率。而且，随着其认知AI能力的不断提高，这些收益只会越来越大。

甲骨文预测，到2025年，与今天的运营相比，人工智能和增强体验带来的生产力提升可能高达50%。这简直就是转型。

“在我们眼前，我们已经看到应用程序发生了变化。传统的后台应用程序正在成为传统。他们正在通过创新的前端(用户界面)和积极的商业自动化进行彻底改造。展望未来，转型只会变得更加普遍“，甲骨文应用副总裁Prasad Rai说。

Gartner预测，到2022年，90%的企业战略将明确提及信息作为关键企业资产，分析成为必不可少的能力。由于目前掌握的数据水平太多，人类无法处理，因此需要采用新方法。事实上，它至关重要，因为企业开始意识到，如果他们想真正利用数据并执行AI或物联网投资，他们需要更好地处理数据。

如果能够将数据转化为洞察力的复杂数据管理系统可以实现自动驾驶，自我修复和自我保护，那该怎么办?如果它可以像自动驾驶汽车的概念一样简单怎么办?Oracle已经采用Oracle自治数据库实现了极端自动化的下一步，展望未来，我们预计很大一部分企业会在数据管理的各个方面探索类似功能。

“我们相信自动化将开始渗透到整个企业，70%的IT功能完全自动化，使公司能够重新聚焦团队，每年花费数十亿工时来执行日常甚至平凡的IT任务，而不是创新和业务开发”， Oracle India区域总经理Shailender Kumar说。

鉴于预计安全事件数量将增加100倍，许多安全任务也必须实现自动化。迈克菲的2019年云采用和风险报告显示，普通组织只会发现1亿个事件中只有1个会成为威胁，但由于数量如此之大，如果没有自动化，就无法找到大海捞针。

此外，客户体验和自动化将齐头并进，70%的客户交互自动化和支持AI的聊天机器人开创新的体验时代。目前，89%的人使用语音助理进行客户服务，69%的企业客户服务功能使用聊天机器人轻松，无摩擦，随时随地参与。这将越来越多地从“好到有”转变为基本的客户期望。

Blockchain不仅开始在商业中变得更加普遍，它还将成为2019年透明度和信任的王者这来自于认识到它可以用于远远超过验证货币交易。

我们已经看到这项技术已被用于认证特级初榨橄榄油的道德生产，用于追踪太阳能的使用，并将单一的事实来源纳入支撑全球航运业的文献流程中。在2019年，我们将看到它被用于更广泛的背景; 从验证宝石的真实性，追踪食品污染的来源，到确认药物是按照严格的行业法规生产的。

与人工智能一样，它也会渗透到日常业务中，因为它也会融入业务应用程序中，正如他们所说的那样，在视线之外是不可思议的。

2019年肯定是我们看到一些业界最大的流行语从炒作到实现的一年，但实际上，只有当他们在市场上获得真正的牵引力时，他们才会证明自己的价值。人工智能或区块链被视为基础设施内的独立实体的日子已经一去不复返了，相反，它们将被添加到应用程序中，以便组织实现真正的利益。

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