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AI在K2数据中找到难以捉摸的超级地球

发布时间：2024-07-04 13:30:04编辑：来源：

来自Google Brain，德克萨斯大学奥斯汀分校，麻省理工学院，加州大学伯克利分校，哈佛大学史密森尼天体物理学中心，航空航天局和NOAO的一组研究人员利用人工智能(AI)在以下数据中找到了两个系外行星。宇航局的开普勒太空望远镜的扩展任务，K2。

新发现的行星，分别为K2-293b和K2-294b，都是超级地球，大小分别是地球的2.45倍和1.66倍。

K2-293b轨道K2-293(也称为EPIC 246151543)，一颗距离水瓶座约1300光年远的恒星。

另一颗行星位于K2-294(EPIC 246078672)的轨道上，这颗恒星距离大约1230光年，位于水瓶座。

K2-293b可能是一个具有不稳定气氛的“浮肿”行星。它的轨道周期为13.1天，因此它被主星强烈照射。

K2-294b可能仍然很崎岖，因为它可能太靠近它的主星而没有氢/氦气氛。由于它的轨道周期很短，为2.5天，这个星球不像地球一样; 相反，它被主星加热到灼热的温度。

“我们发现的两颗行星都非常接近它们的主星，它们的轨道周期很短，而且它们很热。它们比地球略大，“德克萨斯大学奥斯汀分校的本科生Anne Dattilo说。

为了找到行星，Dattilo和共同作者创建了一种算法，该算法可以筛选出K2数据，以找出传统行星狩猎方法遗漏的信号。

德克萨斯大学奥斯汀分校的Andrew Vanderburg博士说：“K2数据更具挑战性，因为宇宙飞船一直在四处移动。”

“这种变化发生在机械故障之后。虽然任务规划人员找到了解决方法，但宇宙飞船却留下了人工智能必须考虑的摆动。“

一旦天文学家使用他们的算法找到K2-293b和K2-294b，他们就会使用地基望远镜研究主星，以确认行星是真实的。

这些观测是利用亚利桑那州史密森尼学会的惠普尔天文台和夏威夷双子座天文台的吉列望远镜的1.5米望远镜完成的。

“人工智能将帮助我们统一搜索数据集，”范德堡博士说。

“即使每颗恒星周围都有一个地球大小的行星，当我们看开普勒时，我们也找不到它们。这只是因为有些数据太嘈杂，或者有时行星没有正确对齐。“

“所以，我们必须纠正我们错过的那些。我们知道那里有很多行星，我们没有看到这些原因。“

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