联想的全球人工智能战略如何通过超融合模式改进传统存储

云计算与数据中心模型的真正价值在于云为IT领导者实施战略项目时提供灵活性的能力。如今的企业正在采用各种云计算模型来增强IT运营并提供关键业务服务。

私有云模型以内部数据中心运营为特色，反映了传统的数据中心运营，而公共云产品使企业能够利用非现场数据中心资源，而不会产生建立自己的数据中心基础设施的巨额资本支出。使用混合模型，传统的数据中心运营可以通过外部公共云产品进行补充，因为需要更多资源。

随着云和数据中心存储的这种突变，联想 DCG正在尝试使用超融合解决方案的人工智能和机器学习功能，以扩展技术的可能性并发现新的存储模型。在与ETCIO，Vivek Sharma，MD，DCG的坦诚对话中，联想通过人工智能，联想DCG的机器学习项目以及扩展超融合解决方案的全球影响力，开启了未开发的可能性。“我们拥有数十年在数据中心创新的经验，以及新的趋势 - 例如超融合和人机交互

解决方案 - emerge，我们能够帮助客户简单快速地接受这些趋势。值得注意的是，云计算模型不一定能保证节省成本。随着公共云实施的复杂性增加，也应该预期直接成比例的增加“，Sharma说。

联想已经制定了人工智能战略，在研发方面投入了大量的12亿美元资金，以帮助客户实现人工智能。他们有三个新的人工智能创新中心，来自联想及其合作伙伴的工程师，数据科学家和专家(如英特尔和NVIDIA)共同努力了解他们想要解决的业务或科学问题，并确定人工智能可以进一步实现这一目标的方式。

最新更新的联想智能计算协调(LiCO)工具旨在克服企业客户和其他人使用集群实现多用户环境的重复痛点，以实现HPC工作流程和AI开发。

“有一个神话传说，机器人会占用我们的工作，我们的隐私将被没收。我强烈反对这一观点。相反，它将改变工作并创造新的工作。这就是联想所谓的增强智能，其中人工智能产生的洞察力被投入实际使用，协助人类并提高他们的生产力，而不是替换或控制他们。技术是一把双刃剑，类似于如何用砖来打破窗户或建造房屋。Sharma补充说，它已经被用于令人难以置信的目的，仅仅是超级计算和人工智能对人类的影响“。

联想正在探索人工智能，机器学习，超级计算，增强智能和高级数据分析的功能。这些技术已经在重塑我们认为可行的方式。联想在北卡罗来纳州莫里斯维尔，德国斯图加特和北京的人工智能创新中心，客户正在与联想及合作伙伴解决方案架构师，数据科学家和系统工程师合作，利用联想集群开发他们的第一个用例，甚至测试驱动联想智能计算Orchestrator(LiCO)。

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