大家好,很多人对信息增益，关于信息增益的简介这个还不是很了解,现在让我们一起来看看吧！
1、 信息增益（Kullback–Leibler divergence）又叫做information divergence，relative entropy 或者KLIC。
2、 在概率论和信息论中，信息增益是非对称的，用以度量两种概率分布P和Q的差异。信息增益描述了当使用Q进行编码时，再使用P进行编码的差异。通常P代表样本或观察值的分布，也有可能是精确计算的理论分布。Q代表一种理论，模型，描述或者对P的近似。
以上就是【信息增益，关于信息增益的简介】相关内容。
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！
