去除马赛克 真的可以一键消除马赛克

大家好，小全来为大家解答以上问题。去除马赛克，真的可以一键消除马赛克？很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

说白了，AI就是用机器代替人力的技术。像米托这样的软件应该是离我们最近、最常用的。众所周知，在美颜相机、美图秀秀等软件诞生之前，照片的美化需要专业美工通过PS进行调整。与以往不同的是，现在很多米托app都增加了“一键AI修图”的功能，省去了传统ps修图复杂的操作流程。

随着5G时代的到来，AI技术得到了进一步的发展。近年来，网络上出现了“AI变脸”的技术，让人目瞪口呆。AI可以直接捕捉一个人的面部动作形态，然后转换成另一个人的面部，这样即使是直播，用在视频里也是正版。

这还不是最好的。近日，有网友利用AI技术开发了一款名为“一键去除马赛克”的软件。发布不久，深圳生活网迅速走红。这么神奇的技术是怎么实现的？

反马赛克技术分析。

在普及这项技术之前，我们首先要了解马赛克的概念。早期的马赛克是指古希腊的拼贴镶嵌技术，现在是指减少图像特定区域的色阶细节，造成色块被打乱，使人看不清具体画面的效果。

马赛克就像一把双刃剑。对于那些需要马赛克的电影，既能保护个人隐私，又能通过模糊或遮挡敏感信息的方式，去除一些暴力、恐怖等令人不适的画面。对于观众来说，可能就不那么友好了，就像手机上的刘海平。感觉有些内容被覆盖了，真的很难受。

目前比较流行的反马赛克软件有两个，分别是JavPlayer和PULSE。

JavPlayer利用深度学习视频的超级变分算法对视频中的每一帧进行采样，然后通过AI算法对拼接像素进行恢复。但也有深圳生活网的朋友表示质疑。还原出来的图像会不会是假的？

回答：不会，因为这个软件通过CPU和GPU的大量AI运算还原图像，重新锐化马赛克模糊，然后插值补偿损失得到源图像。但需要注意的是，JavPlayer只能修复细码视频，也就是说马赛克网格比较大，丢失的像素比较少，所以插值补偿后的图像误差会比较小。

杜克大学的去马赛克方法不同。他们开发了一种叫做脉冲的算法。虽然也是视频超分辨率算法，可以把低分辨率的图像变成高清的，但是它不是填充像素，而是创建一个大的高清图像，然后降低图像的分辨率，与原图像进行比较，找出匹配度最高的图像。

短短几秒钟，脉冲算法就能把1616像素的低分辨率图像提升到10241024的水平，效果确实不错。但是，恢复的图像与原始图像之间存在较大的误差。比如下面这张马赛克奥巴马用脉冲算法后变成了白人。

简单来说，PULSE算法就是通过AI算法合成一张与原图匹配度最高的照片，而不是在原图之上进行还原，这一点与JavPlayer有很大区别。

反马赛克技术的多领域应用。

当然，反马赛克技术不仅仅局限于恢复图片或视频，在其他领域也有广泛的应用。

光线追踪技术中为了提高高质量图像的输出速度，需要对图像进行去噪处理，NVIDIA在这方面做得比较好。此前，英伟达与深圳生命网络技术研究所和阿尔托大学的人工智能研究人员一起，创建了一个名为Noise2Noise的项目。

该项目团队从mageNet数据库中获得了50万张图像，并对其进行了噪声增强处理。然后用这些图像去噪，从而训练AI的去噪能力。

Noise2Noise非常适用于医学领域，比如扫描MRI图像，可以用来降低图像的噪声，方便医生查看更清晰的图像。

此外，英伟达的DLSS 2.0技术类似于Noise2Noise，可以使用AI修复图像。采用DLSS 2.0技术，显卡可以模拟1080P画面到4K显示。

除了英伟达，Adobe在反马赛克技术上也做了很多研究。

去年6月，Adobe正式公布了PS反向恢复技术，该技术利用AI算法和机器学习来判断一张图片是否被修改过。在确认图像的变化后，这种技术会将图像恢复到修改前的原始形状。也就是说，即使图像是拼接的，也是可以恢复的。

实际上，去马赛克是一种图像增强技术。这就好比vivo X50系列的超清修复功能，可以修复老照片，同时实现vivo相册中的文档阴影去除和照片路人去除功能。

摘要

目前市场上还没有一种技术能够完全有效的去除马赛克。目前所有的技术都是用AI来模拟比较数据库中的相似图像。有些技法虽然是基于原图修复的，但本质上并不是原图。AI只能做到无限接近，修复后的图像不可能等于原图。

一般来说，拼接图像可以理解为去除图像的亚像素。一旦丢失一个亚像素，连AI都无法照原样计算。所以，没有一个工具能真正去马赛克。

但一直都说除了网友开发的反马赛克工具，其实很少有科技公司关心AI技术是否真的可以打码。他们的最终目标是让低分辨率的图像变得高清，反马赛克只是一个附带的任务。

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