人工智能正在帮助一名视障患者在锁定期间学习

视力障碍攀岩运动员阿比·罗宾逊(Abbie Robinson)目前凭借攀岩运动获得世界冠军，她依靠一种使用机器学习和计算机视觉的设备来帮助她进行大流行期间的日常活动。

罗宾逊(Robinson)在17岁时被诊断出患有Stargardt黄斑营养不良(Stargardt Macular Dystrophy)，这是一种少年性黄斑，会导致逐渐丧失视力。这意味着她难以细致地感知色彩，使阅读和识别人格外困难。

这并没有阻止她成为金牌得主，保持了她的独立性并继续在利兹大学学习。

但是，与其他许多学生一样，由于英国的封锁，鲁滨逊不得不在家学习。为了继续学习，她使用OrCam的MyEye2设备，该设备配备了人工智能(AI)。该设备会附在她的眼镜框架上，并从任何表面大声朗读印刷文本或数字文本。我主要的用途是阅读;我再也不会困难地阅读一本普通大小的书了，这有助于我阅读，使我能够完成同等水平的学位–我有很多额外的阅读材料可以通过，而不必她说。

所需的阅读量有所增加，而不是亲自听讲座或辅导，而大学讲师为学生提供了更多的阅读材料。Robinson还使用该设备的面部识别功能来帮助她在拥挤的地方遇到某人时识别面部。此外，她还用它来阅读演讲，培训时间表，培训时间表和食品标签上的白板，这对她具有芝麻过敏症尤其重要。但是，该设备并不是她用于攀登的设备。

“它并不是真的为此而建。它为我提供了帮助，它在日常生活中为我提供了支持，这随后对我的攀登产生了连锁反应。因此，它加快了我的工作速度，使我更加高效，这使我获得了更好的工作培训平衡。

她说：“以前，我需要花两倍的时间来做所有事情，而且在一周的基础上再加上20个小时的培训是非常密集的，因此我没有任何停机时间，”她说。

此外，她说，这对她的培训有所帮助-在阅读培训资料的同时，还帮助她独立旅行，因为她可以在没有其他人帮助的情况下阅读指示牌。

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