为什么现在的人工智能比以往任何时候都更需要数据

随着AI从利基技术发展到关键任务技术，支持AI的公司成倍增加，在许多情况下蓬勃发展。定义成功的一个很好的例子是DefinedCrowd，在短短几年内，它已从Disrupt阶段发展到遍及全球的AI工具包，再到《财富》 500强。该公司刚刚筹集了新的5050万美元的B轮融资，以进一步推动其扩张。

DefinedCrowd不是制作AI，而是提供用于创建它的数据，专门用于自然语言处理。毕竟，必须要有人审查500种不同的查询方式，否则机器学习系统很难分辨用户的意思。公司创建和分类数据的计算机视觉，情感识别和其他领域也是如此。DefinedCrowd拥有数十万付费社区，他们从事这项非常必要但繁琐的工作。

随着AI进入从创建和编辑媒体到企业软件的方方面面，不乏寻求培训数据的公司。

“在过去的几年中，对数据的需求一直在不断增长-公司越来越意识到数据对其系统的影响，并且一直在寻找五年前未考虑的更多语言和域，”联合创始人兼首席执行官Daniela Braga告诉TechCrunch。

她强调包容性，偏见的可能性以及更多种语言的部署是推动这种需求的动力。新市场和应用不断开放，进入者需要高质量的数据来开发面向消费者的产品。

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