许多都在转向使用AI工具来推进医学研究和管理公共卫生

韩国已经成功地减缓了的传播。除了广泛的检疫措施和测试外，该国对技术的创新使用被认为是抵抗疾病传播的关键因素。随着欧美努力应对，现在和长期来看，许多的政府都在转向使用AI工具来推进医学研究和管理公共卫生：接触者跟踪，症状跟踪，免疫证明和其他应用的技术解决方案正在不断发展。进行。这些技术无疑是有希望的，但是必须以不损害人权的方式加以实施。

首尔已经广泛而侵入性地收集了其公民的个人数据，分析了来自信用卡交易，闭路电视录像和手机地理位置数据的数百万个数据点。韩国内政和安全部甚至开发了一款智能手机应用程序，可与官方隔离自我的GPS数据共享。如果隔离区中的人员越过了其指定区域的“电子围栏”，则该应用程序会警告官员。如此广泛的监视对隐私和安全性的影响深为关切。

在遏制工作中，并非只有韩国利用个人数据。，，以色列，，波兰，新加坡，和其他/地区已经将手机的位置数据用于应对的各种应用。借助人工智能和机器学习，这些数据不仅可以用于社会控制和监视，还可以预测出行方式，查明未来的爆发热点，感染模型链或项目免疫力。

对人权和数据隐私的影响远远超出了的控制范围。作为对直接威胁的短期解决方案，广泛的数据共享，监视和监视可能会成为现代公共生活的固定内容。在保护公民免受未来公共卫生突发事件的幌子下，临时申请可能会正常化。至少，政府仓促引入不成熟技术的决定(在某些情况下要求公民依法强制使用不成熟技术)树立了危险的先例。

然而，此类数据和AI驱动的应用程序可能是对抗的有用进展，匿名和无法识别的个人数据为政府应对这种前所未有的公共卫生紧急状况提供了宝贵的见识。据报道，白宫正在与各种各样的科技公司进行积极对话，商讨如何使用来自手机的匿名聚合级别位置数据。英国政府正在与手机运营商讨论使用位置和使用情况数据。甚至通常一向拥护数据权利的德国，也引入了一个有争议的应用程序，该应用程序使用健身追踪器和智能手表提供的数据来确定病毒的地理传播范围。

大型科技公司也急于救援。Google为140多个/地区提供“社区流动性报告”，其中提供了有关零售和，工作场所和住宅区等地区流动性趋势的见解。苹果和Google合作开发了一个联系人跟踪应用程序，并刚刚启动了包含API的开发者工具包。Facebook正在推出“本地警报”功能，该功能允许市政府，紧急响应组织和执法机构根据市民的位置与他们进行交流。

显然，揭示公民健康状况和地理位置的数据是尽可能个人化的。潜在的好处是沉重的，但是对于这些应用程序的滥用和误用也存在担忧。有数据保护的保障，也许是最先进的保障是欧洲GDPR，但是在紧急状态下，政府拥有授予例外的权利。而且在民主中合法和合乎道德地使用人工智能的框架还远远不够完善，甚至根本不完善。

有许多应用程序可以帮助政府实施社会控制，预测和追踪感染-其中一些比其他的更有希望。目前，联系人跟踪应用程序已成为欧洲和政府关注的焦点。使用蓝牙的分散式隐私保护接近跟踪或“ DP3T”方法可以为同意用户与公共卫生共享数据提供安全且分散的协议。委员会已经发布了有关联系追踪应用程序的指南，该指南支持此类分散方法。显然，无论是否集中化，成员国在实施此类工具时都需要遵守GDPR。

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