Greyparrot筹集了220万美元的种子资金来扩展AI以进行废物管理

总部位于伦敦的Greyparrot使用计算机视觉AI来扩展回收的有效处理，已经筹集了182.5万英镑(约合220万美元)的种子资金，超过了之前筹集的120万美元的种子前资金。最新一轮融资由欧洲早期工业技术投资者Speedinvest领导，英国b2b早期投资者Force Over Mass也参与了此次投资。

这家成立于2019年的初创公司-和TechCrunch Disrupt SF战场明矾-训练了一系列机器学习模型，以识别不同类型的废物，例如玻璃，纸张，纸板，报纸，罐头和不同类型的塑料，以便进行分类回收将数字化和自动化应用于废物管理行业，提高效率。

灰鹦鹉指出，全球每年产生的20亿吨固体废物中约有60%最终以露天垃圾场和垃圾填埋场的形式存在，对环境造成了重大影响。全球回收率仅为14%，这是回收系统效率低下，人工成本上升以及对回收材料施加严格质量要求的结果。因此，该团队获得了利用废物识别软件来提高回收效率，减少杂质和支持可扩展性的主要机会。

Greyparrot表示，通过将其与硬件无关的软件嵌入到工业回收流程中，可以对所有废物流进行实时分析，从而提高效率，同时使工厂能够为购买者提供质量保证，从而降低风险。

鉴于手动执行这些任务的成本很高，目前每个启动公司仅对不到1%的废物进行监视和审核。这是AI的应用与其说接手人类工作，还不如说是做一些人类根本不愿意做的事，这对环境及其资源造成了损害。

Greyparrot的第一个产品是自动废物监测系统，该系统目前部署在分拣设施的移动传送带上，以测量大的废物流量-自动识别不同类型的废物，并提供成分信息和分析以帮助设施提高回收率。

它与韩国最大的回收系统集成商ACI合作，致力于产品的早期市场适应。它说，新资金将用于进一步开发其产品并在全球市场上扩展规模。它还与下一代系统的供应商合作，例如智能垃圾箱和分拣机器人，以集成其软件。

Greyparrot的联合创始人兼首席执行官Mikela Druckman在一份声明中说：“我们正在解决的关键问题之一是缺乏数据。”“我们看到消费者，品牌，政府和废物管理者的需求不断增加，希望能有更多的见识来过渡到循环经济。现在有一个紧要的机会，可以使用深度学习通过进一步的数字化和自动化来优化废物管理。”

“废物不仅是一个庞大的市场，而且还会加剧全球危机。随着世界人口和人均消费的增加，废物管理对于维持我们的生活方式至关重要。Greyparrot的解决方案已被证明可以降低回收成本并帮助工厂回收更多的废物。最终，它释放了废物的价值，并对环境产生了可衡量的影响。” Speedinvest Industry的首席合伙人Marie

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