PlatformComputing的解决方案还提供企业级功能

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集群，网格和云管理软件提供商PlatformComputing宣布支持ApacheHadoopMapReduce编程模型。

平台官员表示，该公司正在将企业级分布式计算引入使用MapReduce处理“大”数据的业务分析应用程序。基于在HPC(高性能计算)应用程序的工作负载管理方面超过18年的行业领导地位，PlatformComputing的分析解决方案是对公司分布式计算经验的自然扩展，该经验基于公司的核心技术PlatformLSF和PlatformSymphony(公司)说过。

IDC研究副总裁CarlOlofson在一份声明中说：“平台计算一直在为分布式计算基础设施提供与MapReduce范例非常吻合的解决方案。”“非结构化数据的分析为希望了解行为和趋势的公司提供了竞争优势。动态定义的数据可能需要进行非常快速的批量分析，并且传感器数据量将淹没传统数据中心。客户需要一个强大的解决方案来管理和处理他们的数据。动态定义的数据，传感器数据和非结构化数据，MapReduce被证明是分析这些数据的领先工具，但是客户需要企业级解决方案来确保这些环境的可管理性和可伸缩性。

随着“大数据”的增加，对能够以高可靠性，可用性，可扩展性和可管理性支持分布式环境以及时执行业务分析的分析平台的需求也在增加。因此，当今，公司需要能够以业务速度执行的分析，以便做出最佳业务决策。

PlatformComputing产品管理副总裁KenHertzler在一份声明中说：“Platform的许多客户已经在使用我们的产品来运行复杂的分析和其他分布式工作负载服务。”“平台非常适合运行MapReduce应用程序的企业级分布式工作负载。我们的产品从一开始就被设计为在商品基础架构上进行大规模并行处理。这些解决方案还专门设计用于多个分布式文件系统，从而避免了客户锁定并在整个企业中提供单个兼容的分布式计算工作负载解决方案。”

通过将企业级功能扩展到MapReduce分布式工作负载，客户可以从扩展到数千个共享服务器的商品服务器核心的功能中受益。该平台的官员说，结果包括以很高的执行速度执行，提供IT可管理性和监视能力，同时控制多个业务用户和应用程序的工作负载策略，以及获得可确保服务质量的内置高可用性服务。

SASInstituteInc.平台研发副总裁PaulKent表示：“MapReduce是处理大数据问题的重要技术。SAS希望将这种技术集成到我们的平台中，因此，SAS希望继续与PlatformComputing保持企业级合作伙伴关系。数据管理和业务分析软件。”

平台计算提供了一个与ApacheHadoopMapReduce编程模型完全兼容的分布式分析平台，并允许当前的MapReduce应用程序轻松迁移到平台的分布式计算工作负载平台，同时还支持多个分布式文件系统。

PlatformComputing的解决方案还提供企业级功能，以提供横向扩展的MapReduce工作负载分布。平台官员说，旨在支持1000多个并发应用程序的组织可以显着提高所有资源中多达40,000个核心的服务器利用率，从而获得高投资回报。与其他缺乏多重分析应用程序支持和可扩展的分布式工作负载引擎的解决方案不同，Platform的分布式工作负载服务旨在通过其低延迟分布式体系结构实现高可扩展性，快速性能和极端的应用程序兼容性。MapReduce应用程序工作负载现在可以在强大的中央管理下以高可靠性运行，

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