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谷歌推出了7个新的开源合作伙伴推动其云平台
发布时间:2022-06-25 22:40:01编辑:来源:
旧金山-在MosconeCenter举行的Google年度GoogleCloudNext大会(4月9日至11日)的开始,包括搜索巨头的几个新闻公告。
列表是与七家领先的开源云服务提供商的合作公告,但这不仅仅是一个互操作和协同工作的协议。该合作伙伴关系使客户可以将开源技术用作GCP上的完全托管服务。
该合作伙伴关系涵盖数据管理和分析领域的七家“以开源为中心”的公司:Confluent,DataStax,Elastic,InfluxData,MongoDB,Neo4j和RedisLabs。
谷歌基础设施合作伙伴关系负责人ManvinderSingh在会前新闻发布会上表示,“谷歌的DNA,如果你看看Kubernetes和TensorFlow,我们就会发现公司合作最好,而不是好斗。”
注意到开源软件的采用率正在上升,Singh表示,对于提供这些软件的最佳方式存在争议。“一方面,客户需要开源,但体验云原生,集成和托管服务,”他说。
这就是谷歌旨在通过新的合作伙伴关系实现的目标。“你将拥有统一的体验,客户可以在GCP控制台内发现和管理这些开源服务,”Singh说。客户还可以期望对这些服务进行统一支持并整合GCP计费。
Singh表示,展望未来,两家公司还将在身份和管理以及优化方面进行更紧密的整合。
数据库即服务
其中一个GCP合作伙伴DataStax正在由本地企业客户使用,以支持永远在线的Web规模应用程序。这是DataStax首次提供“即服务”产品。
DataStax首席执行官BillyBosworth表示,该公司的客户不仅希望灵活地将数据迁移到云中,还希望将灵活性转移到他们自己选择的公共云和私有云中。
“最近,企业客户已经表示他们希望在各种内部部署和云选项中使用这些数据库属性-或者换句话说,他们的混合云和多云现实,”博斯沃思在一份声明中说。“与此同时,这些客户明确表示他们希望在如何以及何时将数据移动到云以及他们自己选择的公共云和私有云之间或之间获得最大的灵活性。我们与GoogleCloud达成协议,在DBaaS[数据库即服务]产品中提供DataStaxEnterprise,这是实现这一简单而强大的现实的第一步。“
GoogleCloudRun
谷歌还宣布推出CloudRun,这是一款无内置计算平台,适用于内置可移植性的容器化应用程序。CloudRun是一个完全托管的无服务器执行环境。
CloudRun正在作为传统无服务器产品的替代方案,这些产品与一家供应商捆绑在一起,可能会限制运行时支持。
或者,CloudRun是一个完全无服务器的产品,负责所有基础架构管理,包括配置,配置,扩展和管理服务器。谷歌表示,它可以在几秒钟内自动扩展或缩小,甚至可以根据流量降至零,确保用户只需为实际使用的资源付费。
一位早期客户Veolia表示,已经看到使用CloudRun带来的好处。
威立雅集团首席技术官HervéDumas在一份声明中说:“CloudRun消除了托管平台的障碍,让我们可以在一个快速,可扩展,全面管理的基础设施上以较低的成本自由运行我们的自定义工作负载。”威立雅是优化水,废物和能源管理解决方案的全球领导者。
CloudKubernetesEngine(GKE)上也提供CloudRun,这意味着您可以在现有GKE集群上运行无服务器工作负载。利用此功能,开发人员可以将相同的无状态HTTP服务部署到他们自己的GKE集群,同时抽象出复杂的Kubernetes概念。
BigQuery数据传输服务
谷歌官员正在承诺其自身和会议合作伙伴的其他重大新闻。4月10日,它预计将宣布其BigQuery数据传输服务的合作伙伴,该服务可以自动化数据从软件即服务(SaaS)应用程序到GoogleBigQuery的计划管理。
谷歌表示,BigQuery数据传输服务使分析团队能够为数据仓库奠定基础,而无需编写任何代码。到目前为止,它已经支持Google应用来源,例如Google广告,广告系列管理器,Google广告管理系统和YouTube。
其中一个新的合作伙伴是Fivetran,它提供自动数据管道服务。通过合作,BigQuery客户将能够在不离开Google云环境的情况下使用Fivetran数据连接器。
由于与谷歌的合作关系,Fivetran表示,BigQuery用户将通过减少传统上涉及集中的,不同的数据源时所涉及的设置和维护开销来加速分析项目。
HammerspaceDaaS现在在GCP上
总部位于加利福尼亚州LosAltos的Hammerspace致力于简化混合云和容器的数据消费,并宣布在Google云平台(GCP)市场上推出Hammerspace数据即服务平台。
GCP市场上HammerspaceDaaS的可用性将允许用户使用全球企业文件数据服务跨混合云管理和保护他们的数据。通过支持任何本地存储和GCP存储类,Hammerspace使DevOps,应用程序所有者和数据操作可以轻松使用其数据即服务本地,云和容器环境。
Hammerspace为数据提供全局工作空间,不受存储孤岛的锁定。借助与存储和协议无关的云数据控制平面,Hammerspace从基础架构中抽象出数据,用于自助式混合云数据管理,由机器学习和元数据管理驱动,以提供数据即服务。因此,企业可以使文件数据具有云原生性,因此可以自动化一次并在任何地方部署。
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