Google的可抢占式GPU大幅降低了性能

Google的云客户现在有了使用GPU来运行计算密集型应用程序的新选择，而不必为此付出额外的性能。从本周开始，谷歌将使其可抢占价格模型普遍适用于连接到谷歌云上可抢占虚拟机(VM)的GPU。

抢占式选择允许公司获得Google的某些云计算资源，而其价格要比按需计算的定价模型低得多，但前提是Google可以随时接管或抢占这些资源，而不会引起任何注意。

该公司将定价模型定位为理想的公司的理想选择，这些公司仅需要临时或不经常访问高性能计算资源(例如GPU)，并且无法或不愿支付与使用模式相关的溢价。

Google产品经理ChrisKleban在6月11日的博客中写道，随着Google抢占式GPU的普遍使用，企业可以以比附加于按需虚拟机的GPU低70%的价格获得GPU增强的性能。

价格大大低于谷歌曾说企业在今年1月最初宣布可抢占的GPU选项时可以期望的50%的价格优势。

当时，谷歌曾表示，企业可以将Nvidia的K80和P100GPU连接到可抢占的VM上，价格分别为每GPU每小时0.22美元和0.73美元。在本周的公告中，这些价格分别进一步降低到了每GPU小时0.135美元和0.43美元。相比之下，将相同GPU附加到按需VM的成本分别为每个GPU每小时0.45美元和1.46美元。

最高端的NvidiaTeslaV100GPU的抢先定价现在为每GPU每小时0.74美元，而企业原本需要为按需VM上的同一GPU支付的每小时2.48美元。

Kleban写道：“可抢占的GPU非常适合具有短暂，容错和批处理工作负载(例如机器学习(ML)和高性能计算(HPC))的客户。”

他指出，该选项使企业能够以可预测的低价访问大型GPU基础架构，而不必担心竞标计算能力。从性能的角度来看，可抢占型GPU的性能与等效的按需GPU完全相同。最大的不同是Google可以在30秒内将其关闭。组织还可以一次使用最多24小时的可抢占式GPU。

Kleban表示，出于计费目的，Google会将连接到可抢占VM的任何GPU视为可抢占GPU。

GPU为企业提供了一种加速硬件性能的方法。借助抢占式GPU，可以从此类硬件加速中受益的用户和实体现在可以相对经济地访问性能。谷歌产品经理说，除了企业之外，研究人员和学术界人士也可以从与可抢占GPU相关的较低成本中受益。

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