Salesforce Analytics推出新的CRM数据连接器

如果您的业务在增长，并且您知道需要更新IT系统以适应这种增长，那么您可能正在考虑添加分析功能来帮助您做出更好的业务决策。对于拥有长期运行良好的旧系统的企业，但是随着获得更多里程，它们可能会漏油，因此新的IT系统已经注入了云连接，自动化，内置分析和其他未提供的功能几年前司空见惯。

例如，在客户关系管理方面，Salesforce凭借其全球基于云的订阅服务在销售和营销领域赢得了成功。随着其新的爱因斯坦分析引擎的出现，现在可以通过该平台获得更多功能。

爱因斯坦总经理约翰·鲍尔(JohnBall)一年前爱因斯坦(Einstein)成立时对eWEEK表示：“对于大多数商人来说，人工智能太复杂了，而且触手可及。”“您必须收集和集成大量数据，将其转换为特定的机器格式，并聘请稀少的数据科学家对其进行处理，并拥有安全且可扩展的基础架构。

“即使拥有所有这些，很多AI项目陷入困境的最后一英里也是您必须能够在您的业务应用程序环境中浮出水面的洞察力-对于大多数公司而言，这太难了”，鲍尔说。

简化连接数据存储的过程

但是，从9月14日开始，Salesforce将使公司的数据存储与基于云的分析功能的连接变得更加容易。入门通常是升级IT系统中最令人恐惧的部分，而Salesforce通过在CRM平台中提供新的，类似于向导的连接器，从而消除了很多麻烦。

SalesforceAnalytics总经理KetanKarkhanis在博客中写道：“每个CRM用户都在寻找更完整的客户以及他们的业务的图片。”“这需要分析客户数据，以填补画布上的空白，并浮出水面，以洞察将推动业务增长的方式。”

收集超出CRM的数据通常意味着从不同的交易系统，数据仓库和地理位置收集大量文档和电子表格。Karkhanis说，这可能意味着尝试遍历数据孤岛，并总是觉得手头的报告已过时。

因此，SalesforceAnalytics启动了新的更新，用于在Salesforce内部和外部连接数据。该平台的新功能包括：

使用外部数据源增强CRM数据：Salesforce用户现在可以使用新的连接器连接到更多基于Web的数据服务：GoogleBigQuery，以及作为我们与亚马逊的战略合作伙伴关系的一部分，AmazonRedshift。连接器为您提供了一种简单的方法，可以使用SalesforceCRM数据连接到外部数据，以便在SalesforceAnalytics中进行浏览。使用这些连接器，业务主管可以确保将所有业务数据(包括薪酬，订单，会计，运输或库存数据)都连接到您的CRM数据，以更全面地了解您的业务。

“例如，准确地了解客户如何使用您的产品是否有帮助?”卡尔卡尼斯说。“许多产品都会收集使用情况和客户反馈数据。使用客户参与度数据可以帮助打造出色的产品并更好地为客户提供服务。如果客户将这些数据存储在GoogleBigQuery中，那么公司现在可以将该数据带入SalesforceAnalytics并进行分析。以及仪表板和CRM数据，以获取更多见解。”

智能地准备和清理数据：通过更智能的数据准备，用户现在可以获得由SalesforceEinsteinAI支持的有关如何准备，清理和合并来自各种来源的数据的建议。用户可以预览其数据的外观，并且只需单击一下即可对自动生成的建议进行操作。这可能意味着跨地区更改不同的日期格式，使其更加一致，将美元转换为欧元以保持一致的货币，或者四舍五入，以使每个输入都具有相同的小数位数。

通过连接器引入数据或在各个团队的数据之间进行协作时，更智能的数据准备将来自所有这些来源的数据混合在一起，以创建更多的全局仪表板，整个业务的完整视图以及客户的真实360度视图。将数据准备工作部署到生产中很容易;一键点击即可准备好数据。

例如，客户可能在Salesforce中拥有他或她的CRM数据，但会计数据可能在AmazonRedshift中。通过连接器输入数据后，爱因斯坦将建议如何解决货币中的任何不一致情况，以提供准确的分析结果。然后，通过将所有数据放入SalesforceAnalytics，业务用户可以在一个位置而不是两个位置进行分析，并全面展示这些不同类型的数据如何对齐，Karkhanis说。

使用更少的点击创建分析应用程序：使用SalesforceAnalytics一直很容易构建应用程序，但是变得更加简单。客户可以立即启动并运行应用程序，然后随时添加其他功能，例如自定义字段。只需单击几次即可使用更简单的应用程序，每个企业用户都可以随时随地获得个性化的趋势和见解。现在，服务经理可以在一天之内在分析应用程序上组建一个团队，随着团队的不断壮大并决定他们准备进行更多自定义，他们可以在准备就绪时添加自定义字段和仪表板，Karkhanis说。

“我们的使命是为销售，服务和市场营销的所有Salesforce客户提供切实可行的见解，这将帮助我们比其他所有人更进一步，因为我们拥有完整的分析能力：从基本到高级，从预测到预测，再到以AI为动力的规范。这就是这个故事，”Karkhanis告诉每周电脑报。

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