借助Microsoft的机器学习技术搜索引擎可以自动检测Web图像中的对象

Bing不仅长了一些眼睛，而且已经开始学习如何使用它们。该公司于9月12日宣布，微软的搜索引擎已具备自动在线检测照片中对象的功能，该功能是BingVisualSearch工具集的一部分，它补充了名为“详细视图”的现有对象识别工具，该工具使用户可以绘制图片中某个商品周围的方框，然后在网络上搜索外观相似的商品和相关的购物链接。使用机器学习，图像识别和其他人工智能(AI)技术，BingVisualSearch可以自动检测项目并为用户选择它们。

必应还开发了发现名人的诀窍。

新的人物识别功能会在出现在图像搜索中的公共人物的面部周围自动显示一个框。单击该框可提供有关此人的信息摘要，以及指向其他详细信息的链接。

当然，微软并不是唯一使用人工智能来改变用户在网络上查找和使用内容的搜索提供商。或者在Google的情况下，避免在线上出现仇恨和恐怖内容。

8月1日，Google放弃了使用机器学习技术清除YouTube恐怖视频的努力。尽管该公司承认该系统并不完美，但事实证明，该系统可有效地发现并阻止令人反感的内容，然后再由人工审核者发现。而且该系统的工作规模将使人类观察者的团队不堪重负。

谷歌代表在博客中表示：“每分钟都有超过400个小时的内容上传到YouTube，因此对暴力极端主义内容进行查找和采取行动构成了巨大的挑战。”“但是在过去的一个月中，我们对机器学习的最初使用使我们为暴力极端主义而删除的视频数量以及我们删除此类内容的速度翻了一番还多。”

谷歌还利用AI帮助其在线广告和相关分析产品的客户充分利用其营销收入。

同时，Box正在使用自己的AI增强搜索进行工作。这家云文件存储和协作公司于8月17日宣布，它将利用GoogleCloudVision的图像识别功能为其企业内容存储库增加一层智能。

根据Box的说法，图像是其平台上内容增长的第二快的形式。Box旨在通过自动生成关键字以更快，更准确地进行图像搜索来帮助客户从这些文件中提取更多价值。

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