越来越多的企业正在关注所有这些数据可以为全球资产负债表带来的潜在价值

自从“大数据”一词甚至互联网诞生之前，Oracle就一直在并行数据库中处理大数据类型的工作负载。如今，全球每毫秒都有如此大量的业务和个人数据在旋转，越来越多的企业正在关注所有这些数据可以为全球资产负债表带来的潜在价值。早在1977年成立的甲骨文公司就已经从冗长而深刻的角度看到并解决了这一趋势。

甲骨文公司大数据和高级分析副总裁尼尔·门德尔森每天都在加利福尼亚州红木海岸的办公室里沉迷于这一领域。在与eWEEK的一次对话中，他为读者提供了一些有关公司的想法以及规模的想法。随着我们都进入2015年，数据趋势将不断发展。

大型公司，而不仅仅是初创公司，都意识到大数据分析可以为他们带来奇迹。实际上，孟德尔森(Mendelson)认为，2015年确实将被称为企业中的大数据年。

数据：新的Lingua商业企业?

孟德尔森说：“数据是一种新的资本形式。”“事实上，今天您看到了以数据为业务的新业务。数据提供了巨大的价值。例如，像Google这样的公司就受到数据产生的价值的推动。

“今天，我们有一个索引来讨论您的品牌价值。将来，我们会看到一个索引来讨论您的数据的价值。在董事会层面，公司开始了解到他们正在面对新的竞争对手，而不是竞争对手，这种变化是非常现实的。零售商担心亚马逊的入侵，银行担心电信公司在您的手机上提供银行服务。

孟德尔森说：“归根结底，是关于人，地方和事物的信息，才能真正使他们与众不同。”

考虑到所有这些，以下是Oracle对2015年与大数据相关的七大预测：

预测1：公司董事会将谈论数据资本，而不是大数据。

数据对于创建新产品，服务和作为金融资本的工作方式必不可少。对于首席执行官而言，这意味着在竞争对手之前，通过与客户，供应商和合作伙伴进行关键活动的数字化和数据处理，确保访问和增加使用数据资本的安全。对于CIO来说，这意味着提供数据流动性：以最小的时间，成本和风险将公司想要的数据转变为所需形状的能力。

预测2：大数据管理将成长。

Hadoop和NoSQL将从关系密切的数据库取代了大多数实验性的试验，逐步发展为企业数据管理的标准组件。在这一年中，多数早期公司将为这些基础组成部分中的每个发挥最佳作用。对数据流动性的需求将迫使架构师寻找新方法，使完整的大数据环境(Hadoop，NoSQL和关系技术)成为成熟的企业级系统。

预测3：公司将在所有季节都需要SQL。

SQL不仅仅是一种技术标准。这是一种基于100年认真思考如何直接思考数据的语言。应用程序，分析人员和算法每天都依赖它来运行从欺诈分析到货运的所有内容。公司将要求SQL处理所有大数据，而不仅仅是Hadoop，NoSQL(噢，讽刺!)或关系孤岛中的数据。他们还将要求这种大数据SQL就像他们的应用程序和开发人员已经使用的成熟的现代SQL一样工作。这将给新生的仅限Hadoop的SQL施加压力，使其在一夜之间成熟。

预测4：及时转换将转换ETL。

新的内存流技术改变了我们对数据进行处理的速率，从而导致对提取，转换和加载(ETL)活动的重新检查。数据科学家将越来越多地选择实时数据复制工具，而不是面向批处理的工具，以将数据获取到Hadoop中，这已成为常态。他们还将利用分布式内存中处理功能，使数据转换足够快以支持交互式探索，并即时创建新的数据组合。

预测5：自助服务发现和可视化工具将用于大数据。

新的数据发现和可视化工具将帮助具有业务专业知识的人员，但技术方面的人员无法在日常决策中使用大数据。这些数据中的大部分将来自公司外部，因此，除了精心制定企业数据策略外。为了简化这种复杂性，这些新技术将结合消费者级别的用户体验以及先进的算法分类，分析和丰富功能。对于企业用户而言，结果将是对大数据的轻松探索，例如在开采油井之前就知道油在哪里。

预测6：安全性和治理将促进大数据创新。

许多大公司发现他们的大数据飞行员被关注法律或法规违规的合规官关闭。在创建包括客户数据的新数据组合时，这尤其是一个问题。与之相反，当涉及的数据更加固定时，企业会发现更容易进行大数据实验。这意味着除了必须具备访问，授权和审核功能之外，还将现代的安全实践(例如数据屏蔽和修订)扩展到整个大数据环境。

预测7：生产工作负载融合了云和本地功能。

一旦公司看到企业安全性和治理扩展到高性能云环境后，他们将开始根据需要转移工作负载。例如，一家汽车制造商想要将云中包含的经销商数据与本地仓库中的车辆制造数据结合起来，可以将仓库数据运送到云中进行转换和分析，而只是将结果发送回仓库以供实际使用。时查询。

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