云数据实时分析的技术以及一种用于通过分析优化云计算性能的技术的专利

IBM宣布已获得一项发明专利，该发明可增强分析在云计算环境中评估和定向数据的使用，从而能够更及时，更有效地处理和管理应用程序。IBM的发明，美国专利#8,639,809，“使用属性特征预测性删除运行时数据”，分析来自各种来源的数据，以避免性能滞后和处理延迟。IBM表示，由于并非所有数据都是平等的，并且用于处理，存储和管理信息的资源是有限的，因此实时分析对于加快该过程非常有用。

IBM发明家迈克尔·布兰森(MichaelBranson)表示：“在云中处理数据类似于在商店中管理结帐行，如果您要购买一件简单的商品，则最好是在排队的人后面等一个更复杂的订单，然后在一条快速路上排队。”约翰·桑托索索(JohnSantosuosso)在一份声明中说-发明了专利技术。“云客户不希望可以简单地分析和处理的数据放在需要更复杂分析的数据后面。在云中应用实时分析可以帮助确保每个数据及时得到适当的关注。

IBM的最新专利技术在生成数据时对数据进行实时分析，例如在线交易，传感器读数，财务报价和视频流。它通过识别过去与较慢的处理相关的数据值中的模式，来快速确定每条数据的处理方式，从而避免某些数据值可能会延迟所有数据的处理的情况。

然后，云计算系统会自动沿着正确的路径引导每条数据(也称为元组)，以进行及时分析。IBM解释说，本发明为“正常”元组创建了“快速通道”，以确保及时对其进行分析，同时将已知有问题或非常耗时的值的元组沿着其他分析路径发送。

本发明在云计算环境中的潜在应用包括基于传感器的高速公路收费系统，其中由于照明，相机问题，一些车牌图像可能比其他车牌图像更难分析。其他用途还包括数据网络系统上的入侵检测，在该系统中，可以通过识别并重新路由格式不正确的数据包以进行更仔细的检查来提高分析效率。还有一个可能是在呼叫中心处理音频文件，其中一些文件可能包含背景噪音或其他音频质量问题，需要进行更多处理。

IBM还获得了一项专利技术，该技术基于自动分析来确定最有效地利用可用资源，从而利用分析通过在云数据中心之间或内部动态移动工作负载来提高云计算性能并降低成本。

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