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Mellanox联网基于TCP的NVMe和用于存储的RDMA

发布时间:2022-06-13 13:20:02来源:

导读 几周前,在洛杉矶举行的世界移动大会上,图形处理单元市场领导者NVIDIA推出了EGX Edge超级计算平台。该产品适用于所有边缘应用,包括但不

几周前,在洛杉矶举行的世界移动大会上,图形处理单元市场领导者NVIDIA推出了EGXEdge超级计算平台。该产品适用于所有边缘应用,包括但不限于人工智能和物联网。这是NVIDIA首次参加世界移动大会,而EGX的发布肯定保证了它在此次活动中的存在。

EGX将GPU计算带到边缘

与大多数NVIDIA平台一样,EGX是其他服务器制造商可以用来为包括NVIDIAGPU的边缘计算用例推出经过验证的设计的参考设计。在发布时,思科,富士通,联想,HPE和其他公司已确定为合作伙伴。这是边缘服务器的野兽,因为它由NVIDIA的CUDATensorCoreGPU提供支持,具有加密加速加密功能,Mellanox联网,基于TCP的NVMe和用于存储的RDMA,具有工业强度的云原生堆栈以及经过强化的AI软件。

为什么这么强壮?好吧,在充分尊重云供应商的情况下,优势将是未来的行动。计算正在迁移到数据所驻留的地方,这将消耗能量。

NVIDIA将在MWC上宣布这一点是有道理的,因为5G是边缘计算的关键推动力之一。5G为无线带来了数千兆位的速度,并使更多的数据可以在更多的地方进行处理。一种想法是,所有数据都可以在云中进行处理,但这并不适用于所有工作负载。

最终的例子是自动驾驶汽车。例如,是否停止的决定应该在汽车本身中完成,而不是通过将数据一直发送到云端再返回来完成。另一个用例是在机场进行面部识别。扫描面部并确定此人是否是威胁的能力需要实时进行。即使是几分钟的延迟,也可能意味着捉住一个坏人或让他在机场自由飞行之间的区别。

物联网将大量数据驱动到边缘

推动边缘计算的另一个因素是物联网的兴起。我们生活在一个几乎所有事物都联系在一起的世界中,这正在创建大量要分析的数据。大多数传统的计算平台没有大数据集上AI的强大功能,因此NVIDA要求建立自己的优化参考架构。

NVIDIAEdgeStack软件针对实时AI用例进行了优化,例如视频分析,视频,语音和音频以及用于Kubernetes容器编排的RedHatOpenShift。EGX还支持NVIDAMetropolis,该NVIDAMetropolis是IoT优化的生态系统,适用于智能城市,智能工厂,交通工程,零售以及需要提取和分析大量传感器数据的其他地方。

NVIDIAAero虚拟化了无线电访问网络

结合EGX的发布,NVIDA还宣布了其新的天线软件开发人员套件,该套件使移动运营商可以迁移到云原生架构。移动运营商正遭受与传统电信运营商相同的命运,这是因为它们的基础架构是如此僵化,以至于云公司和新的服务提供商会活着吃掉它们并消化它们,甚至无法做出反应。

空中技术使他们能够构建软件定义的无线接入网(RAN),该无线接入网具有两个关键功能:Mellanox网卡到GPU内存之间的低延迟数据传输以及5G物理层信号处理引擎,可将所有数据限制在以下范围内GPU的高性能内存。

在其主题演讲中,首席执行官黄仁勋(JensenHuang)讨论了Aero怎样允许移动运营商部署完全虚拟化的5GRAN,从而为包括云游戏,增强现实,物联网和虚拟现实在内的许多新的相邻市场打开大门。在EGX上运行的Ariel为在边缘运行的服务提供商强化的Kubernetes基础架构带来了加速的计算优势。

边缘是今天正在出现的行动和即将采取主流行动的地方。云当然不会消失,但是越来越多的企业将部署边缘计算节点来分析更多地方的更多数据。基于GPU的EGX非常适合许多高级边缘用例。

ZeusKerravala是eWEEK的定期撰稿人,也是ZKResearch的创始人和首席分析师。他在洋基集团(YankeeGroup)工作了10年,在此之前,他担任过许多公司IT职位。

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