tegra（k1和骁龙810哪个好 tegra k1和骁龙810性能区别对比评测）

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tegrak1和骁龙810哪个好？下面将做tegrak1和骁龙810的性能对比。说到旗舰TegraX1的定位，人们自然会想到英伟达的老对手高通的骁龙810。那么这两款处理器谁的性能更好呢？

一、--CPU对比

与TegraK1采用丹佛架构不同，NVIDIA这次为TegraX1选择了ARM标准Cortex架构，而高通抛弃了之前的Krait架构，也选择了标准Cortex架构。Denver和Krait架构分别是NVIDIA和高通基于ARM标准Cortex的深度定制版本。也许是为了让旗舰处理器尽快上市，英伟达和骁龙这次使用了标准的Cortex架构。TegraX1和Snapdragon810的处理器核心选择相同，都配备了4个注重性能的Cortex-A57处理核心和4个注重功耗的Cortex-A53处理核心，8个处理核心可以同时运行。

此外，TegraX1和骁龙810都采用了20nm制程工艺，其内部元件不仅更小更节能，还配备了1.6GHz频率的LPDDR4内存，峰值带宽可达25.6GB/s，不过Nvidia尚未公布TegraX1的主频，而骁龙810的最高频率可达2.7GHz

虽然从处理核心的角度来看，TegraX1和骁龙810并没有太大的区别，但是两者之间还是有很多区别的，比如各种优化技术和超降频管理，所以最终的性能可能会有很大的不同。当然，除了这些看不见的区别，TegraX1和骁龙810最大的区别在于它们搭载的GPU。

二、--GPU对比

TegraX1延续了英伟达在GPU微架构上的推广策略。NVIDIA花了两年时间才把GeForce600系列上推出的Kepler微架构应用到移动处理器上，而现在Maxwell微架构从推出到在移动处理器上落地只需要一年时间，进步速度可以说相当明显。相比TegraK1的192个渲染核心，TegraX1的GPU配备了多达256个Maxwell架构渲染核心。

骁龙810搭载Adreno430GPU，288个渲染核心。虽然数量比TegraX1多，但是主频只有600MHz，而TegraX1的GPU频率可以达到1GHz，所以图形处理性能比骁龙810要好。

虽然TegraX1是未来会出现在手机等移动设备上的处理器，但与此同时，汽车是TegraX1的另一个主要应用领域。凭借强大的CPU和GPU性能，TegraX1不仅可以在汽车行驶时计算距离，还可以同时处理多达六个摄像头的视频信号。TegraX1虽然也适合运行各种大型3D游戏，但只能在汽车上发挥其全部性能。如果用在手机或者平板上，TegraX1为了省电不得不降低性能，所以实际体验可能不会比目前市面上的高端处理器好太多。

三、--连接性和多媒体技术

智能手机和平板电脑除了处理性能，还有多媒体和通讯功能，所以这两方面对处理器的要求比较高。NvidiaTegraX1支持播放4K视频，可以通过HDMI2.0接口以60fps的帧率输出4K视频。还支持H.265/H.264编解码，JPEG图像的压缩解压速度是原来的5倍。此外，TegraX1还支持eMMC5.1、蓝牙、Wi-Fi、NFC、GPS和2G/3G/4G通信基带。

骁龙810在多媒体处理方面稍差，仅支持eMMC5.0，只能通过HDMI1.4输出或编辑4K/30fps视频。不过骁龙810配备基带，支持LTECat。9网络，最高数据下载速度可达450Mbps。

四、--TegraX1的性能真的能超过超级计算机吗？

意味着英伟达TegraX1超越了十五年前最快的超级计算机ASCIRed。ASCIRed在美国能源部桑迪亚国家实验室服务了十年，也是世界上第一个能够实现每秒万亿次浮点运算的超级计算机系统。NVIDIA表示ASCIRed占地面积超过150平方米，功率高达500kW，而TegraX1可以封装到手机中，功耗仅为15W。

但如果细究起来，英伟达的说法并不成立。它的结论其实是基于TegraX1的16位浮点性能和ASCIRed的64位浮点性能的对比。目前16位浮点运算对于一些图像应用已经足够，但是对于高性能计算应用还远远不够。所以16位浮点性能和64位浮点性能的可比性并不大。

需要注意的是，Maxwell微体系结构并不是为超级计算机设计的，64位浮点运算速率只有32位浮点运算速率的1/32左右。因此，如果TegraX1中的256个渲染核心在32位浮点下可以实现每秒5120亿次浮点运算，那么在64位浮点计算下的速度仅为每秒160亿次浮点运算，远没有达到ASCI红万亿的水平。但16位浮点运算下高达10240亿次的运算速度，依然证明了TegraX1的强大性能，但无法与超级计算机相比。

五、--结论：主攻市场不同，很难产生正面交锋

不可否认，TegraX1已经成为目前移动应用平台最先进的处理器，但同时NVIDIA也表示，智能手机和平板电脑仍然没有使用TegraX1的优越性能，因此TegraX1实际上更适合自动驾驶汽车等对性能要求较高、对功耗限制不大的应用。考虑到这种定位上的差异，NVIDIATegraX1实际上很难在智能手机等领域与骁龙810正面竞争，骁龙810仍将是2015年大多数旗舰机型的选择。当然，由于主要市场不同，英伟达并不担心骁龙810的霸主地位。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。

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