眼球追踪系统利用AI监测多发性硬化症

几十年来，医生一直在使用眼球运动来快速对大脑健康进行分类，因为眼球运动的模式可以指向脑震荡或中风等疾病。现在，源于伯克利摩天加速器和AI公司C.LightTechnologies的神经技术希望帮助医生更快、更准确地诊断神经系统疾病。该公司开发了一种结合机器学习的眼睛跟踪技术，可用于监测多发性硬化症(MS)。

患者只需要将眼睛盯着目标10秒钟。该系统记录视频，并使用机器学习来预测神经功能障碍。当其他眼睛跟踪技术聚焦于瞳孔运动时，c.Light观察视网膜，可以探测到人类头发的1/100大小。患者不需要睁开眼睛或者使用眼药水，在这个过程中可以眨眼。

未来，c.Light希望能诊断出阿尔茨海默病、帕金森病、ALS(肌萎缩侧索硬化)和脑震荡。诊断和监测这些疾病既昂贵又耗时，而延迟诊断可能会带来更多挑战。c.光技术可以帮助医生快速检查疾病状态，确定特定药物的效果，从而调整治疗方法以适合患者。

C.Light的联合创始人扎卡里赫尔夫特博士说：“眼睛的后部实际上是大脑的前部。”“我们将人工智能与眼睛跟踪相结合，以前所未有的速度和灵敏度为您的神经健康创建数字指纹。”

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